Правда полягає в тому, що ми стоїмо перед майбутнім безробітним, в якому більшу частину роботи, виконаної людьми, будуть виконувати роботи та машини. Роботи виготовлятимуть наші товари, керуватимуть автомобілями та нашим завданням, але для людей не буде багато роботи. Загальноприйняте передбачення серед технологів налагоджене: Роботи збираються їсти нашу роботу. За словами Стівена Хокінга, відомого космолога, «Розвиток повного штучного інтелекту може призвести до кінця людської раси», а відомий винахідник Елон Маск наполягає: «Я думаю, що людське вимирання, можливо, відбудеться, і технології будуть ймовірно, зіграють певну роль у цьому.
Роботи вже перемогли нас
Значення людської праці зменшується, оскільки вартість автоматів зменшується. Це стосується не лише тих, хто втратив роботу на машинах, але і тих, хто все ще працює і отримує менше, ніж їхні бабусі та дідусі, отримані в 1950-60-ті роки. Відповідно до дослідження, проведеного в 2013 році в Оксфордському університеті, 47% робочих місць у США опинилися під загрозою автоматизації протягом наступних двох десятиліть. Мало хто з останніх і детальних досліджень зробив подібні драматичні прогнози.
А. І. Цунамі
Існує чотири питання щодо штучного інтелекту. По-перше, існує занепокоєння з приводу несприятливого впливу ШІ на працю. Технологія вже мала такий вплив, і очікується, що вона зросте в найближчі роки. По-друге, існує стурбованість важливим рішенням, присвоєним системам ШІ. Нам потрібно провести серйозний аналіз, які рішення повинні приймати люди, а які - машини. По-третє, існує стурбованість смертельними автономними системами зброї. Нарешті, існує занепокоєння надрозвідки: ризик людства втратити контроль над машинами.
Якась надія
Ніхто не стверджує, що технології продовжуватимуть колись немислимі подвиги, але думка про те, що масове технічне безробіття є неминучим результатом цих успіхів, залишається спірним. Більшість економістів не особливо стурбовані наближенням широкого технологічного безробіття. Коли підприємства автоматизуються для підвищення продуктивності праці, вони можуть знижувати ціни, тим самим збільшуючи попит на свою продукцію, що, в свою чергу, вимагає більшої кількості робітників. Крім того, нижчі ціни дозволяють споживачам брати заощаджені гроші та витрачати їх на інші товари чи послуги, а цей збільшений попит створює більше робочих місць у інших галузях. Нові товари та послуги створюють нові ринки та нові вимоги, а результат - більше нових робочих місць.
То що тепер, люди?
Є багато завдань, які нікуди не діваються, але вони зміниться через машинне навчання. Робот або AI і людина насправді дуже добре доповнюють один одного. І, як виявляється, Роботи та людська команда перемогли всіх лише Робота або лише Людського конкурента. Іронія полягає в тому, що наше технологічне майбутнє буде стосуватися не технології, а всього людства. Однак AI або роботи вже займаються нашою роботою, особливо ті, що вимагають простих суб'єктивних та механічних навичок. Дивлячись на дослідження Бетвея "Людина проти машини", легко уявити собі не надто далеке майбутнє, де AI та автоматизація беруть на себе всі нудні та небезпечні роботи, які люди зараз роблять лише тому, що їм належить.
