Що таке API розпізнавання зображень і що вони можуть зробити для вас? У цій статті з’ясується, що таке розпізнавання зображень, що робить API та як це може допомогти вам чи вашому бізнесу отримати більше можливостей з Інтернету. Розпізнавання зображень має величезний потенціал як для бізнесу, так і для індивідуальних користувачів з вадами зору.
Що таке API розпізнавання зображень?
Розпізнавання зображень - це те, коли частина програмного забезпечення виявляє характеристики зображення та точно класифікує його. Наприклад, якщо ви завантажите зображення Ferrari 458 в API розпізнавання зображень, він повинен визнати, що це автомобіль і що він (або повинен бути) червоного кольору. Залежно від API, подальша класифікація може бути можливою залежно від типу зображення, яке ви використовуєте.
Це може здатися дуже простим - люди можуть переглядати картину і розповідати, що це за картина, не намагаючись у більшості випадків - але це було важкою проблемою, щоб навчити комп'ютери вирішувати. Багато роботи було розроблено для того, щоб розібратися, як комп’ютер може зрозуміти, як виглядають речі, і ми досягли великих успіхів, починаючи від можливості робити зворотний пошук зображень до відомої мережі Google Deep Dream.
API - це інтерфейс прикладної програми. По суті, посередник між програмними програмами розповідає одному елементу, як працювати з іншим, або надає інструменти, необхідні для виконання функції. Існують десятки типів API, які дозволяють досягти всіляких цілей, використовуючи різноманітні мови програмування. У цьому контексті API розпізнавання зображень - це інструмент, який ви можете використовувати для доступу до глибокої можливості навчання деяких систем комерційного розпізнавання зображень.
Для розпізнавання зображень потрібно багато обчислювальної потужності. Вам потрібні маси даних та сила для їх інтерпретації. Більшість користувачів просто не мають великих ресурсів для створення власної глибокої навчальної машини. Великі імена, такі як Vision API Google, Face Face API, MicrosoftNet та інші, мають такі машини та дозволяють отримувати доступ до них за допомогою API безкоштовно або безкоштовно. Це дозволяє підприємствам усіх розмірів отримувати доступ до цієї потужності, а користувачі отримують новий досвід.
Як розпізнавання зображень змінить наш досвід роботи в Інтернеті?
Різні користувачі Інтернету отримають різні переваги від розпізнавання зображень. Давайте подивимось на гіпотетичного власника веб-сайту та гіпотетичного користувача, щоб побачити, як обидві сторони можуть отримати користь.
Переваги розпізнавання зображень для бізнесу
Як приклад, скажімо, ви запускаєте портал для самостійного продажу, схожий на Etsy або веб-сайт знайомств. Ви хочете керувати якістю та придатністю всіх зображень, завантажених користувачами. Ви хочете заблокувати всі зображення для дорослих або непридатні і сортувати їх у відповідні категорії, але ви не можете все це зробити вручну.
Введіть API розпізнавання зображень. Ви можете використовувати API разом із відповідною машиною розпізнавання зображень для сканування кожного окремого зображення та визначення його за встановленими критеріями. Так ви могли сканувати бібліотеку зображень на предмет непристойних зображень та видалити їх. Ви можете сканувати зображення та сортувати ті, що містять їжу, до категорії «їжа», а трикотаж - до категорії «вовняна». Після того, як ви скажете API, що робити, процес автоматизується.
Тут також є можливості для розширеної реальності та інтерактивного зображення та відео. Ви можете використовувати розпізнавання зображень, щоб програма розпізнавала об'єкти в реальному світі. Наприклад, ви можете сфотографувати пару кросівок, які хтось одягає на вулиці. Якщо програма розпізнає кросівки, зображення можна доповнити посиланням, щоб придбати їх для себе. Це приносить користь бізнесу (він пропонує негайну можливість продажу) та приносить користь користувачеві (вони отримують те, що хочуть зараз).
Користувач переваги розпізнавання зображень
Наведений вище приклад кросівок - лише один очевидний спосіб, коли користувачі можуть отримати вигоду від розпізнавання зображень. Розширена реальність означає, що ми могли миттєво отримати доступ до оглядів, інформації про ціни та багатьох даних, просто сфотографувавши товар. Це дає користувачам величезну кількість даних, щоб допомогти їм прийняти рішення про покупку.
Марк Цукерберг підсумував часто недооцінену користь для розпізнавання образів у своїй промові на AI на початку цього року. Він передбачив API розпізнавання зображень, який працював зі сліпими або слабозорими людьми, які могли «прочитати» зображення та описати те, що воно бачить вголос. Це може мати значні наслідки для користувачів Інтернету з обмеженими можливостями - або, за доповненою реальністю, в реальному світі на деякий час.
Розпізнавання зображень також відіграє важливу роль у безпеці автомобіля. Введені нові технології автономного гальмування та запобігання зіткнення аналогічно API, про які ми говорили. Вони сканують та оцінюють зображення багато разів на секунду, щоб захистити вас та ваш автомобіль під час руху в дорозі. Ця технологія, яка розповідає автономним автомобілям, що навколо них теж.
API розпізнавання зображень самостійно не змінять наш Інтернет-досвід. Вони працюють поряд з існуючими технологіями, щоб додати шар взаємодії та занурення у світ, який ми бачимо. Хоча приклади цієї статті обмежені, існує величезний потенціал для ігор, фільмів, автопрому, роздрібної торгівлі, розваг та будь-якої індустрії з підтримкою технологій. Це лише початок того, чого можуть досягти розумні системи!
