Зростаюча кількість форекс-трейдерів та хедж-фондів звертається до автоматизованих робочих торгів, позбавляючи значну частину емоцій від пошуку та здійснення торгів, які часто призводять до помилок серед трейдерів. Використовуючи штучний інтелект (AI), деякі з найбільших технологічних гігантів інвестують значні кошти в розробку торгових роботів, які можуть точно визначити найсильніші тенденції на форекс-ринках, щоб максимізувати прибуток і мінімізувати шанси дорогих збитків.
Торгові роботи в значній мірі побудовані для роботи в межах певного торгового діапазону, який часто дуже крихітний. Однак, цілодобовий характер автоматизованих торгових ботів дозволяє їм здійснювати торги мало і часто, без необхідності зупиняти втрати, які платформи торгівлі форекс, такі як IG, є стандартними для роздрібних торговців. На момент написання ботів форекс-боти були легальними в Австралії та інших країнах світу, хоча ASIC останнім часом звинувачує аномалії форекс-ринку в цих ботах. Минулого року було підтверджено, що відділ управління активами JP Morgan наполегливо працює над розробкою новаторської моделі програмного забезпечення машинного навчання. Команда трейдерів та кількісні аналітики працюють над тим, щоб використовувати AI для створення більш ефективної та вигідної торгової моделі, на яку здатний будь-який торговець людьми.
За словами Лі Брей, керівника торгів акціями на геопарці "Азіатсько-Тихоокеанський регіон JP Morgan", план полягає у створенні "систематизованої, адаптивної моделі, здатної змінювати дії на основі математичних схем". Брей додав, що торгівля акціями "переходила" до більш "наукової та кількісної оцінки". JP Morgan випробовує програму AI під назвою LOXM з навчанням на основі мільярдів історичних транзакцій, щоб вона змогла торгувати з оптимальною швидкістю та ефективністю, не викликаючи зайвих коливань на ринку.
В іншому випадку, RoFX наполегливо докладає зусиль, щоб розробити власний робот-форекс, що працює на базі AI та нейронних мереж. З 2009 року у цієї команди трейдерів та розробників програмного забезпечення було розроблено план розробки автоматизованого торгового бота, тестування його на ринку форекс власними коштами. Останні дев'ять років він демонструє позитивну динаміку, а останнім часом роздрібні торговці отримали доступ до програмного забезпечення. Захоплююче, що його ексклюзивна функція пропонує покриття збитків для користувачів, тому впевнені розробники у прибутковості свого торгового бота.
Джерело: IG
Маючи до 70 валютних пар валют, доступних для щоденної торгівлі, автоматизовані торгові роботи пропонують прибуткову можливість для фінансових інвесторів отримувати невеликі, але регулярні додаткові прибутки від торгівлі фіатними валютами. Може виникнути лише час, коли торгові боти, керовані AI, також будуть випущені на інших ринках, таких як товари, враховуючи 14, 3 мільйона товарних контрактів, відкритих станом на 2017 рік. З більш ніж 60 основними фондовими біржами по всьому світу децентралізовані торгові боти могли б також домінують у короткостроковому ландшафті торгівлі акціями, особливо у тих, що мають ринкову капіталізацію понад 1 трлн дол.
Джерело: IG
Наведений графік показує, як торгівля на фондовому ринку є справді глобальною галуззю сьогодні. Як ви ставитесь до того, що фінансові ринки значною мірою залежать від ботів, що торгують фінансовими інструментами з іншими роботами, при цьому поруч із ними не втручається людина? Це майбутнє, яке виглядає всім, але певним для світу фінансової торгівлі.
