Лінійна регресія моделює залежність між залежними y та незалежними x змінними статистичних даних. Іншими словами, вони виділяють тенденцію між двома стовпцями таблиці на електронній таблиці. Наприклад, якщо ви створили таблицю електронних таблиць Excel зі стовпцем місяць x і записали набір даних за кожен місяць у сусідній стовпець y, лінійна регресія підкреслює тенденцію між змінними x та y, додаючи трендові лінії до графіків таблиць . Ось як можна додати лінійну регресію до графіків Excel.
Також дивіться нашу статтю 30 найкращих дитячих фільмів на Netflix
Додавання до графіку лінійної лінії регресії
Спочатку відкрийте порожню таблицю Excel, виберіть комірку D3 та введіть "Місяць" як заголовок стовпця, що буде змінною x. Потім натисніть на комірку E3 та введіть "Y Value" як заголовок змінної y. Це в основному таблиця із записаною серією значень даних за місяці січень-травень. Тому введіть місяці в комірки D4 до D8, а значення даних для них у клітинах E4 - E8, як показано на знімку прямо нижче.
Тепер ви можете встановити графік розкидання для цієї таблиці. Виберіть усі клітинки таблиці курсором. Перейдіть на вкладку Вставка та виберіть Розсіювач > Розсіювач лише маркерами, щоб додати графік до таблиці, як показано нижче. Крім того, ви можете натиснути клавішу швидкого доступу Alt + F1, щоб вставити гістограму. Потім слід клацнути правою кнопкою миші графік і вибрати пункт Змінити тип діаграми > XY (Scatter) > Scatter з лише маркерами .
Далі виберіть одну з точок даних на графіку розкидання та клацніть правою кнопкою миші, щоб відкрити контекстне меню, яке включає опцію Додати тренд-лінію . Виберіть Додати трендову лінію, щоб відкрити вікно, показане на знімку прямо нижче. У цьому вікні є п'ять вкладок, які містять різні параметри форматування для лінійних ліній регресії.
Спочатку натисніть Параметри тренд-лінії та виберіть звідти тип регресії. Ви можете обрати звідти параметри експоненціальної , лінійної , логарифмічної , ковзної середньої , потужності та поліноміальної регресії. Виберіть Лінійний і натисніть Закрити, щоб додати цю графіку до графіку, як показано безпосередньо нижче.
Лінія тенденції регресії лінійки на графіку вище підкреслює, що існує загальна залежність вгору між змінними x та y, незважаючи на кілька крапель на графіку. Зауважте, що лінія лінійної регресії не перекриває жодну з точок даних на графіку, тому вона не є такою, як ваш середній лінійний графік, який з'єднує кожну точку.
Форматування лінії лінійної регресії
Щоб відформатувати лінію тренду, слід клацнути її правою кнопкою миші та вибрати Форматувати лінію тренду. Це знову відкриє вікно Формат трендлінії, з якого ви можете натиснути Колір лінії . Виберіть суцільну лінію та натисніть поле Колір , щоб відкрити палітру, з якої можна вибрати альтернативний колір для лінії тренду.
Щоб налаштувати стиль лінії, перейдіть на вкладку Стиль лінії. Потім можна відрегулювати ширину стрілки та налаштувати параметри стрілки. Натисніть кнопки налаштувань стрілки, щоб додати стрілки до рядка.
Додайте ефект світіння до лінії тренду, натиснувши Glow and Soft Edges . Це відкриє вкладку нижче, з якої можна додати світіння, натиснувши кнопку Попередньо встановити. Потім виберіть варіацію світіння, щоб вибрати ефект. Клацніть Колір, щоб вибрати альтернативні кольори для ефекту, і ви можете перетягнути смуги Розмір і Прозорість для подальшого налаштування світіння трендової лінії.
Прогнозування значень за допомогою лінійної регресії
Після того, як ви відформатували лінію тренду, ви також можете передбачити майбутні значення за допомогою нього. Наприклад, припустимо, що вам потрібно прогнозувати значення даних через три місяці після травня за серпень, що не входить у наш стіл. Потім ви можете натиснути Параметри тренд-лінії та ввести "3" в текстове поле "Вперед". Лінійна лінія регресії вказує на те, що значення серпня, ймовірно, буде трохи вище 3500, як показано нижче.
Кожна лінія лінійної регресії має власне рівняння та r квадратне значення, яке ви можете додати до діаграми. Установіть прапорець Показувати рівняння на графіку , щоб додати рівняння до графіка. Це рівняння включає значення нахилу та перехоплення.
Щоб додати значення r квадрат у графі, поставте прапорець Показувати значення R-квадрата на діаграмі . Це додає r квадрат до графіка трохи нижче рівняння, як на знімку нижче. Ви можете перетягнути поле рівняння та кореляції, щоб змінити його положення на графіку розсіювання.
Функції лінійної регресії
Excel також включає в себе функції лінійної регресії, за допомогою яких можна знайти значення схилу, перехоплення та r квадратних значень для масивів даних y і x. Виберіть комірку електронної таблиці, до якої потрібно додати одну з цих функцій, а потім натисніть кнопку Вставити функцію . Функції лінійної регресії є статистичними, тому виберіть зі спадного меню категорії " Статистичні" . Тоді ви можете вибрати RSQ, SLOPE або INTERCEPT, щоб відкрити вікна їх функцій, як показано нижче.
Вікна RSQ, SLOPE та INTERCEPT майже однакові. Вони містять поля Kknown_y та Kknown_x, до яких можна вибрати, щоб додати значення змінних y та x зі своєї таблиці. Зауважте, що комірки повинні містити лише числа, тому замініть місяці в таблиці відповідними цифрами, такими як 1 за січень, 2 за лютий тощо. Потім натисніть кнопку ОК, щоб закрити вікно та додати функцію до електронної таблиці. Отже, тепер ви можете підготувати графіки електронних таблиць Excel за допомогою лінійних ліній регресії. Вони підкреслять загальні тенденції для точок даних графіків, а за рівняннями регресії вони також зручні інструменти прогнозування.